回收R&SZVT20网络分析仪

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回收R&S ZVT20网络分析仪
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在实验室验证新技术和服务
在实验室环境中依据特殊的网络条件验证 5G NR、NB-IoT 或 LTE-M 等新技术以及全新功能和服务。在隔离网络环境中使用连接到完整无线电接入和核心网络的用户设备 (UE) 模拟器或试商用设备完成测试。虽然这些实验室装置无法准确反映真实的网络环境，

但确实可以验证基本功能和目标，包括：

无线电连接设置和释放程序
用户认证和用户配置文件管理
提供端到端用户服务
无线电链路分配和使用
数据承载性能
实验室验证结果是制定网络规划决策的关键因素。使用可以连接和控制现有以及试商用移动设备的测试工具，其中后者更为重要，因为所测试的技术或服务可能尚未投入商用。

网络工程工具应该能够跟射频接口并运行应用层服务测试，以便收集重要的关键性能指标 (KPI)。这些工具需要支持传统的调制解调器连接方法，以及网络适配器连接方法和智能手机共享。

早期现场试验

在实验室成功进行验证之后，需要在地理环境受限的地方进行现场试验，以便在实际网络环境中测试性能。
在现场试验中，可以验证与设备收发相关的基本链路预算参数，包括灵敏度、发射功率和路径损耗。早期现场试验有助于移动运营商收集准确的射频覆盖信息，以便调整规划工具中应用的传播模型。

实现网络覆盖、质量和服务性能目标
5G NR 以及 NB-IoT 和 LTE-M 等其他全新技术的推出，导致网络优化和故障排查需求激增。为了确保用户体验质量 (QoE) 和网络性能，以用例为目标的测试解决方案需要提供可靠的数据收集和广泛的数据挖掘功能，以便开展数据分析。

数据和情报有助于运营商、系统性地评估并确定网络体验质量和性能关键型因素。使用可靠、准确数据获得的明智见解有助于运营商依据信息和事实制定战略性投资决策。

初始优化

网络优化包括两个主要部分：初始优化和持续优化。初始优化在网络实施过程中进行，以便为网络发布做好准备。初始优化的目的在于确保实现商定的网络覆盖、质量和服务性能目标。这些目标通常被定义为一组关键性能指标 (KPI) 的目标值，以衡量网络性能和端到端

服务质量。

持续优化

持续优化是网络运营不可或缺的一部分，在目前网络不断发生变化的技术驱动型局面中更是如此：

由于流量需求不断增加，因此网络容量也持续扩大
全新网络元件定期投入运行
全新服务不断推出，覆盖范围持续扩大
持续优化可视为包括数据收集和数据分析两个步骤的循环流程。

步骤 1 数据收集：评估网络性能和端到端服务性能，并收集必要数据。从各种来源收集输入数据集，包括在网络元件中生成的统计计数器数据，以及路测和步测过程中获得的测量数据。

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