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在图像分析工作流程中，分割和样品分类是富有挑战性的两个步骤。ZEN Intellesis 使用新型机器学习算法，让这些步骤变得更易、更准确，也让您能在您自己的数据集上执行训练。您可以将单的模块无缝集成到您的ZEN 图像分析工作流程中。
OAD 是ZEN 显微软件的接口
• 使用Python 脚本定制和自动化您的工作
流程。
• 将外部图像分析应用集成到您的工作流
程中。
• 与外部程序交换图像数据，如ImageJ、
Fiji、MATLAB、KNIME 或Python。
• 通过反馈信息实现智能实验。
• 在更短时间内获取更可靠的数据。
您可以根据需求灵活选择。
蔡司Predictive Service 应用程序在接收和分析系统数据后会评估显微镜的状态。随后，技术支持工程师通过分析企业服务器上的数据来远程诊断问题，期间不会妨碍仪器的正常运行。
蔡司LSM 900 应用案例
Cos7 细胞，对线粒体外膜蛋白Tom20（绿色，Alexa Fluor-488）和线粒体内膜蛋白ATP5a（品红色，Alexa Fluor-647）染色。图像使用LSM 900 在蔡司 Celldiscoverer 7上采集， 分别使用共聚焦GaAsP 检测器（上排）和HS 模式下的Airyscan 2（下排）。使LSM Plus 拍摄的共聚焦图像（右上）增强了信噪比，提高了线粒体结构的图像分辨率。与Airyscan HS（左下）相比，Airyscan jDCV（右下）能更好地解析内外膜结构。
蔡司LSM 900 应用案例
冷冻关联显微镜：对接近原生的状态进行成像在酵母细胞内定位纺锤极体这种又小又的结构是非常困难的。蔡司冷冻关联工作流程可以让您在接近原生状态的情况下对这种细胞结构进行准确的识别和成像。配备有Airyscan 检测器的LSM 使得这些结构更易辨识，因此可以对更多细节进行成像。所有图像——从整个细胞的大范围概览到这些微小结构的高分辨率图像，都整理在一ZENConnect 项目中，为后续在FIB-SEM 中重新定位提供这些细胞结构所需的所有数据。
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