世通仪器检测卡尺,宁德霞浦县光谱仪校准-第三方仪器计量机构

广东省世通仪器检测服务有限公司2005年由恒宇仪器出资成立于广东东莞市。恒宇仪器创立于2000年，是研发制造品质检测仪器的国家高新技术企业，依托深耕品质检测仪器多年的制造研发优势，充分利用公司在仪器检测人员、技术、服务等面的资源优势，出资2500万成立世通仪器检测服务有限公司，为顾客提供更全面更的服务。
公司拥有发明专利和实用新型专利40余个，参与起草国家标准和制定规范规程多个，在国内期刊发表多篇论文，为省、市国家高新技术企业，国家知识产权优势企业，“专精特新”小巨人企业！省重合同守信用企业，省知识产权示范企业，东莞市专利培育企业，是CMA、中国实验室CNAS，国际ilac-MRA认证单位，东莞市中小企业服务机构示范单位，东莞市质量协会会员单位，广东省科学技术实验室联合会会员单位。2014年受到广东省科技厅及国家科技部“技术创新”专项资助。
14.计量在环境监测工作中有哪些作用？
答：环境监测指通过对影响环境质量因素的代表值的测定，确定环境质量（或污染程度）及其变化趋势。环境监测的对象是大自然赋予人类生存的环境空间（与用于安全防护的区别，后者监测人们生产劳动的工作环境）。
用于环境监测的计量器具，指为防止环境污染进行的监测、测量和控制活动中所使用的工作计量器具。为保障人民群众身体健康生命安全，国家计量法律法规规定，用于环境监测的强检工作计量器具，应向市场监管部门依法设置或授权的计量检定机构申请检定。

15.工业计量和工业测量有什么区别？
答：计量和测量两者之间既有密切联系又有一些区别。计量属于测量活动范畴，但不等同于广义的测量活动。我们知道，测量是人类与生俱来的功能，也是人类日常生活和生产中应用广泛的活动，在科学研究和工业生产领域，测量是科学发现的主要手段，没有测量就没有科学，而在工业领域，没有测量也就无法制造。计量是测量单位统一和量值准确可靠的测量活动，而且具有科学性、法制性和相关社会属性。计量追求的理念是一丝不苟、精益求精和造福人类。
在工业领域，测量活动主要通过一种标准物件（如测量仪表等）的已知量，在与被测物体的未知量进行比较后产生测量参数或数据。比如，企业可以把某一个物件作为制造产品的标准样本，并且规定了其量值或者规格、尺寸和材料配方等等，在实际生产过程，可以按照标准样本的已知量对产品进行测量，以产品量值的一致以及规格、尺寸和使用的材料都能符合标准样本。这是工业测量比较常用的方法，该方法出现的测量误差主要是测量仪表或者测量方法等引起的。
计量是按照统一的量值溯源体系建立起的测量方法，注重测量量值一致和可溯源性。计量主要按照国际单位制中单位定义的已知量来传递量值，具体形式是用国际单位制和其定义建立起计量标准（包括标准物质）和技术规范，并将计量标准与被测量的未知量进行比较，从而获得被测物体的实际测量误差。比如在工业生产中，我们经过量值传递的标准扭力扳手的量值与生产中使用的扭力扳手的量值进行比较，就可以获得扭力扳手量值的误差，然后通过修正误差，就可以实际生产中的扭力值准确。

16.如何处理计量纠纷？
答：随着经济持续发展，物资交流越来越频繁，这其中也产生了许多经济纠纷。其中有一部分经济纠纷是由于计量器具的准确度引起的，称之为计量纠纷。
处理计量纠纷通常有两种方式：
一是仲裁检定，即当计量纠纷的双方在相互协商不能解决纠纷的情况下，或双方对数据争执不下时，终应以国家计量基准或社会公用计量标准检定的数据来判断。它是用计量基准或社会公用计量标准所进行的以裁决为目的计量检定活动。嘉峪检测网提醒仲裁检定可以由县级以上人民计量行政部门直接受理；也可以根据司法机关、合同管理机关、涉外仲裁机关或者其他单位的委托，有关的计量检定机构进行。我国实行两级仲裁检定制。上计量部门进行的仲裁检定为终审仲裁检定。
二是计量调解，即指县级以上人民计量行政部门根据仲裁检定的结果，在分清责任的基础上，通过说服工作促使双方当事人互相谅解，自愿达成协议的活动。计量调解虽然不是处理计量纠纷的必经程序，但却贯穿于处理纠纷的全过程。对计量纠纷进行调解，一般在仲裁检定以后进行。

17.企业送检时，主要注意哪些方面？
答：客户送检时应注意样品包装完好，避免裸机情况，尤其是玻璃仪器，还应仔细阅读委托单上注意事项；同时应仔细审查取样凭证单，内容确认后签字。

18.企业送检时，如何填写业务委托申请单？
答：委托申请单是客户送检样品的书面描述，应按照委托申请单上的条目依次填写清楚，尤其注意同类样品的不同型号规格应分别填写；客户的特殊要求、样品的特殊使用条件等也应在申请单上明确注明。

19.企业领取样品和证书报告时应注意哪些事项？
答：客户领取样品时应注意点清样品数量并查看样品外观是否完好，必要时可通电检查；应检查证书报告单位、编号等是否正确，也要注意证书内容与委托要求是否一致。

20.采购进口计量器具需要注意哪些事项？
答：根据《进口计量器具监督管理办法》规定，凡进口或外商在中国境内销售列入《实施强制管理的计量器具目录》内且监管方式为型式批准的计量器具，应向计量行政部门申请办理型式批准。采购列入《实施强制管理的计量器具目录》型式批准部分的计量器具，采购方一定要注意事先查询该型号器具是否取得进口计量器具型式批准，具体情况可以查询市场监管总局网站进口计量器具型式批准查询栏目。

21.计量在工业生产领域的作用有哪些？
答：在工业生产领域，从产品设计研发、原材料采购到产品生产过程控制直到产品质量检验等所有环节都需要计量，而生产中的材料损耗、能源消耗、环境的污染和治理、成本核算乃至所有量化数据的获取和分析都离不开计量。因此，计量是现代工业经济重要基础，也被称为“工业的眼睛”。

22.计量和产品质量的关系？
答：计量是工业生产和产品制造的基础，是贯穿于全部生产和制造过程的一项活动。通过加强计量基础建设，能有效降低生产成本、提高生产效率，合理利用资源，提高产品质量和效益。
在工业产品生产中，产品设计、原料采购、生产加工、工艺过程控制、成品检验到包装入库，无论哪个过程或哪一个环节计量出现失准，都可能导致整批产品质量不合格甚至报废。因此，企业具备的计量能力可以反映其产品质量的真实水平与竞争力。

23.计量与企业节能的关系？
答：计量是节能的基础，是衡量节能效果的重要手段。节能减耗主要是通过优化用能结构、合理控制和使用能源资源、提高能源效率、堵塞浪费漏洞、改造耗能大的工艺和设施、发展循环经济、开发可替代能源等措施来实现。而这些措施都需要以准确可靠的计量检测数据为依据，否则任何节能措施都无法实施。因此加强能源计量工作，只有准确可靠的计量数据，才可避免“煤糊涂”、“电糊涂”、“油糊涂”、“水糊涂”的产生。

24.工业计量如何帮助企业提高产品质量？
答：工业计量的主要作用是通过、稳定、可溯源和所有环节的测量控制来生产中所有工艺指标和操作都能够符合标准要求，从而使产品的质量保持稳定，并能实现产品设计提出的各项指标。如果产品在制造过程中因某个环节的测量出现失准或者量值严重偏离设计要求，那么这种过程中的偏差就会反映在终产品上，甚至可能造成整批次产品的缺陷，给企业产品质量带来严重的影响。相反，如果企业在产品制造的全过程对测量越是严苛和无误，就能整批产品质量的可控和可靠，从而实现“匠心制造”。
工业计量除了要求生产过程中的各种测量仪器能始终保持外，还要求使用、操作测量仪器的人员有较强的技术素质和始终如一的职业精神，两者缺一不可。如果产品制造过程中所有测量控制环节都能做到无误，产品质量就能够达到优良并保持稳定可靠。

25.计量能力提升对企业经济效益会产生什么作用？
答：对企业而言，计量就象空气，渗透在企业管理和生产的各个环节，作用往往又看不见摸不着，却又不可或缺。和人的生存离不开空气一样，计量与企业的生命息息相关，也是发展之本。计量对于企业经济效益的提高是具有非常显著作用的。计量具有统一量值和实现量值传递的作用，即能够把准确的量值赋予产品内涵以及功能、性能上，并且将准确的量值传递到千家万户。根据经济学分析，计量通过其传递性可以让企业不断降低生产和制造成本，推动企业效益的提升。虽然计量对经济效益的作用需要通过综合指标来考量，不象产品生产流水线可以直接看到产出的结果，然而，经过数据统计分析，能够得出其量化后的结果。比如美国一家国际研究机构曾运用统计和数学模型，对计量对各行业带来的经济性和贡献力做了全面分析，得出的结果是：在美国，1美元的计量投入可以拉动约1.2美元的GDP，而在部分与测量密切相关的高技术产业，1美元计量投入能够产生6倍以上的收益。
工业计量不仅仅可以为企业提高产品质量保驾，还可以为企业能源资源运用和安全防护等提供的控制数据，从而实现节能减排和安全、生产，构筑起合理应用能源资源以及实现质量控制和安全控制的防护墙。工业计量也是企业实现自动化生产控制和迈向智能制造阶段的重要一环，如果能够把计量嵌入到产品研发、设计、制造和销售的全过程中，就可以大大降低企业成本，提高生产效率，从而产生良好的经济效益和社会效益。

26.为什么说计量能力可以反映出企业的核心技术竞争力？
答：主要工业发达国家的学者们普遍认为，计量能力可以代表一个国家的真实竞争力。嘉峪检测网提醒对应于一家企业，其工业计量能力则可以代表其具有的核心竞争力。因为环境再优美的生产场地和的生产装备都是用钱能够买到的东西，而计量能力却能够反映出一个企业自身具有的技术能力和优势，需要长期的积累，也是花钱买不到的东西。在当前产业面临变革的时期，一家企业在研发新产品中的测量原理、试验数据、算法以及校准技术和方法等，往往需要长时间的技术积累，也代表了企业参与市场竞争的真正底气和核心技术能力。

哪些计量器具不适合邮寄服务？一般玻璃仪器如玻璃温度计、玻璃密度计或部分精密仪器等，运输过程中易损坏或影响仪器准确度，不适合邮寄服务。实行强制检定的计量器具包括哪些？根据《计量法》第九条，实行强制检定的计量器具包括3大类：一是社会公用计量标准器具；二是部门和企业、事业单位使用的高计量标准器具；三是列入国家市场监督管理总局发布的《实施强制管理的计量器具目录》中实施强制检定且用于贸易结算、安全防护、医疗卫生、环境监测4各方面的工作计量器具。所以，实行强制检定的计量器具不是只有工作计量器具，还有计量标准器具。企业如何建立计量器具管理台账以及开展检定、校准工作？企业需要掌握了解计量器具分为强制检定、非强制检定和校准的基本概念，根据不同概念的检定、校准要求建立计量器具管理台账。台账中的具体内容应包括：计量器具名称、规格型号、编号、测量范围、检定或校准时间、检定或校准周期等。另外乾冀检测提醒还要明确是送检还是现场检定或校准、确定检定或校准单位以及其他相关内容。通过完善计量器具管理台账，可以对企业在用计量器具的工作状态一目了然。把不同要求的计量器具分类建立台账，按照不同分类做好计量器具的管理工作。如何确定非强制检定计量器具的检定或校准周期？根据计量器具的实际使用情况，本着科学、经济和量值准确的原则确定非强检计量器具检定或校准周期。应注意的几个方面：一是不得使用未经检定、校准的计量器具；二是不要刻意去延长检定或校准周期，应参照检定规程或校准规范的规定；三是依靠计量技术机构的指导或由生产企业出具建议。什么是计量确认？通常包括哪些内容？计量确认是为确保测量设备处于满足预期使用要求的状态所需要的一组操作，包括：

1、校准和验证、各种必要的调整或维修及随后的再校准、与设备预期使用要求的计量要求相比较以及所要求的封印和标签；

2、只有测量设备已被证实适合于预期使用并形成文件，计量确认才算完成；

3、预期使用要求包括：测量范围、分辨力、大允许误差等；

计量要求通常与产品要求不同，并不在产品要求中规定。标准物质一定要在有效期内使用吗？是的。标准物质的有效期是研制单位根据稳定性研究数据，为了确保标准物质量值及不确定度的可靠性而确定的，因此，务必在有效期内使用。到期后未使用的标准物质也许仍旧稳定，对于一些批量较大、稳定性周期较长（如五年）的标准物质，研制单位有时会提供延长有效期的服务，但是在标准物质的稳定性无法得到研制单位的情况下，用户如果继续使用该标准物质，需自行承担使用风险责任。企业送检时，如何填写业务委托申请单？委托申请单是客户送检样品的书面描述，应按照委托申请单上的条目依次填写清楚，尤其注意同类样品的不同型号规格应分别填写；客户的特殊要求、样品的特殊使用条件等也应在申请单上明确注明。计量在工业生产领域的作用有哪些？在工业生产领域，从产品设计研发、原材料采购到产品生产过程控制直到产品质量检验等所有环节都需要计量，而生产中的材料损耗、能源消耗、环境的污染和治理、成本核算乃至所有量化数据的获取和分析都离不开计量。因此，计量是现代工业经济重要基础，也被称为“工业的眼睛”。计量和产品质量的关系？计量是工业生产和产品制造的基础，是贯穿于全部生产和制造过程的一项活动。通过加强计量基础建设，能有效降低生产成本、提高生产效率，合理利用资源，提高产品质量和效益。

在工业产品生产中，产品设计、原料采购、生产加工、工艺过程控制、成品检验到包装入库，无论哪个过程或哪一个环节计量出现失准，都可能导致整批产品质量不合格甚至报废。因此，企业具备的计量能力可以反映其产品质量的真实水平与竞争力。为什么说计量能力可以反映出企业的核心技术竞争力？主要工业发达国家的学者们普遍认为，计量能力可以代表一个国家的真实竞争力。对应于一家企业，其工业计量能力则可以代表其具有的核心竞争力。因为环境再优美的生产场地和的生产装备都是用钱能够买到的东西，而计量能力却能够反映出一个企业自身具有的技术能力和优势，需要长期的积累，也是花钱买不到的东西。在当前产业面临变革的时期，一家企业在研发新产品中的测量原理、试验数据、算法以及校准技术和方法等，往往需要长时间的技术积累，也代表了企业参与市场竞争的真正底气和核心技术能力。

计量经济学的主要用途或目的主要有两个方面：

1、理论检验。

2、预测应用。

研究对象：



计量经济学的两大研究对象：横截面数据（Cross-sectional Data）和时间序列数据（Time-series Data）。前者旨在归纳不同经济行为者是否具有相似的行为关联性，以模型参数估计结果显现相关性；后者在分析同一经济行为者不同时间的资料，以展现研究对象的动态行为。

新兴计量经济学研究开始切入同时具有横截面及时间序列的资料，换言之，每个横截面都同时具有时间序列的观测值，这种资料称为追踪资料 (Panel data，或称面板资料分析)。追踪资料研究多个不同经济体动态行为之差异，可以获得较单纯横截面或时间序列分析更丰富的实证结论。

涉及到的相关学科：


若是所建立的回归模型在经济意义上没有因果关系，那么这个就是伪回归，例如路边小树年增长率和国民经济年增长率之间存在很大的相关系数，但是建立的模型却是伪回归。如果你直接用数据回归，那肯定存在正相关，而其实这个是没有意义的回归。

为避免伪回归，消除异方差，在不改变时间序列的性质及相关性的前提下，为获得平稳数据，通常会对时间序列取自然对数。对数据进行平稳性检验是研究中不可或缺的步骤，因为时间序列分析法只适用于平稳的数据。那么什么情况下会对数据取对数呢？

，关于对数的问题，若是自己选取的变量数据，里面有部分小于0，或者负数，需要重新考量下，看是否数据或者其他问题，此时肯定是没法取对数；

第二，针对CD 等生产函数等类型的数据分析，由于建模需要，一般需要取对数，此类情况一般会在柯布道格拉斯函数基础上，引入新的变量，包括但不局限于资本和劳动等变量；

第三，平时在一些数据处理中，经常会把原始数据取对数后进一步处理。之所以这样做是基于对数函数在其定义域内是单调增函数，取对数后不会改变数据的相对关系



第四，取对数作用主要有：缩小数据的数值，方便计算。例如，每个数据项的值都很大，许多这样的值进行计算可能对超过常用数据类型的取值范围，这时取对数，就把数值缩小了，例如TF-IDF计算时，由于在大规模语料库中，很多词的频率是非常大的数字。取对数后，可以将乘法计算转换称加法计算。某些情况下，在数据的整个值域中的在不同区间的差异带来的影响不同。也就是说，对数值小的部分差异的敏感程度比数值大的部分的差异敏感程度更高。这取对数之后不会改变数据的性质和相关关系，但压缩了变量的尺度，数据更加平稳，也消弱了模型的共线性、异方差性等。例如在会计或者金融等变量的实证研究中，引入变量资产规模等变量，一般会取对数，因为不同行业或者国有、民营等公司的资产规模差距很大，取对数，会缩小差距，使得实证研究更具有针对性。

另外，山大大学陈强老师在计量经济学及stata应用公众号中汇总出如下五种情况：



，如果理论模型中的变量为对数形式，则应取对数。比如，在劳动经济学中研究教育率的决定因素，通常以工资对数为被解释变量，因为这是从Mincer模型推导出来的。


，如果变量有指数增长趋势（exponential growth），比如 GDP，则一般取对数，使得 lnGDP 变为线性增长趋势（linear growth）。

第三，如果取对数可改进回归模型的拟合优度（比如 R2 或显著性），可考虑取对数。

第四，如果希望将回归系数解释为弹性或半弹性（即百分比变化），可将变量取对数。

第五，如果无法确定是否该取对数，可对两种情形都进行估计，作为稳健性检验（robustnesscheck）。若二者的回归结果类似，则说明结果是稳健的。

在经济学中，常取自然对数再做回归，这时回归方程为 lnY=a lnX+b ，两边同对X求导，1/Y*(DY/DX)=a*1/X,b=(DY/DX)*(X/Y)=(DY*X)/(DX*Y)=(DY/Y)/(DX/X) 这正好是弹性的定义


告诉你如何取对数quick\ generate series\ 输入新变量，比如 r=log( )，r就是取完对数后的序列。

很多同学在做实证文章的时候常常问，我的R平方只有0.08到0.09，也就是说我的模型只能解释数据的8%到9%。在实证文章里，特别对于横截面数据来说，有时R平方只有0.05。R平方是什么意思？就是说，我们的模型能解释数据的variance的多少，可能对于绝大部分的variance的解释，经济学家是不知道的
另外，R平方表示模型拟合优度，也就是模型解释力度，此值介于0-1之间，数值越大，说明模型解释力度越大，该值越大越好，在实际研究中，辞职表的意义相对较小，即使该值小于0.4或者更小，也关系不是很大。

R平方与所选取变量多少以及回归有很大关系，经常在会计领域多变量进行回归，此值会很小，所以不必太在乎这个统计量。另外调整R2可以为负数，当调整R2可以为负数时，说明此时R2会很小，几乎为0，此时模型几乎没有意义。就Panel Data的处理而言，建议行平稳性校验。一般完整的实证经济学论文，针对面板数据，会前期进行数据处理，包括描述性分析和平稳性检验的，这个根据期刊的要求或版面要求而定，另外，根据相关要求，一般情况下，由于面板数据主要核心在于回归，包括固定或者随机效应的回归结果，所以有些文章，并没有进行平稳性检验，而为了将面板数据做的高大上，分析更具有针对性，可以进行分类分行业分阶段进行回归，更能说明问题。



而在公司财务领域，研究都是资产负债率等，它们不可能包含单位根，所以我们基本上都不做这个检验。然而，在宏观经济领域，单位根过程很普遍，如果前期学者也证实了单位根过程的存在，一般也都做。所以具体情况，根据相关要求来定。

计量经济学是结合经济理论与数理统计，并以实际经济数据作定量分析的一门学科。计量经济学以古典回归分析方法为出发点。依据数据形态分为：横截面数据回归分析、时间序列分析、面板数据分析等。依据模型假设的强弱分为：参量计量经济学、非参量计量经济学、半参量计量经济学等。常运用的软件：EViews、Gretl、MATLAB 、Stata、R、SAS、SPSS等……