大小鼠步态行为分析系统

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一、实验介绍
动物在运动神经缺损的情况下，会对动物的运动步态产生细微的影响。步态分析系统系统可用于评价神经创伤，神经性萎缩，神经疾病，以及疼痛症状群的动物模型；用于运动神经缺损评价，可对帕金森症、阿兹海默症、ALC、脊索损伤，神经性疼痛，关节炎，中风，帕金森病，运动失调，脑损伤，外周神经损伤、关节炎、神经肌肉及骨骼肌肉疾病进行评价。

二、 产品特点
1.智能识别身体大小，头、尾、四肢、中心，实时跟踪；
2.自定义指标模式，根据实验需求随时自定义程序系统；
3.足迹交互识别系统，可提示手动标记系统识别模糊的足迹；
4.足迹交互测量系统，可测量远趾端开口距，近趾端开口距，脚印长度，脚爪朝向等，还可计算坐骨神经功能指数。
三、系统组成
大小鼠步态行为分析系统系统包涵：分析软件、交互识别软件、交互测量软件、实验器材以及加密狗。
其中，实验器材包括红色背光板、钢制支架、走道、绿色荧光工作台以及高速摄像机。

四、技术规格
1. 采用 Acrylonitrile Butadiene Styrene,High-density foam, Wave crest sponge，聚甲基丙烯酸甲酯板、丙烯腈-丁二烯-苯乙烯共聚物等材质制作，无气味，可抽插、拆卸方便，易清洗；
2. 采用进口冷光源高速相机 640×480，120fps，1/4”CCD；
3. 封闭式的步行台，对动物不采取任何强迫措施，能够准确地评估动物的脚步和步态，从而获得自然步态；
4. 走道宽度可调；
5. 脚印光亮折射技术，绿色荧光足迹能够捕获真正的（真实和动态的）足印；
6. 可测量动物的体重分布从而获得脚步的压力差异。
五、软件介绍
1. 采用实验用户与访客登录设计，实验用户实验均需输入密码方可进入用户可设置彼此立的实验数据文件，实验数据资料便于储存管理；
2. 采用国际的Image Denoising、VACA、subtraction、Binarization algorithm、Edge measurement等技术，确保实验数据稳定可靠，三点跟踪算法，可识别头身尾三个部分，排除尾巴身体接近物体的误识别。智能识别身体大小、头、尾、四肢、中心，实时跟踪；
3. 自定义指标模式，根据您的需求随时自定义程序系统；
4. 足迹交互识别系统，可提示手动标记系统识别模糊的足迹；
5. 软件支持RadioPowerOn功能；
6. 步态分析：该系统可以根据每个足印的大小尺寸，位置，压力计算出大量的参数，用于定性和定量地分析单个脚步和步态；
7. 采用软件控制，通过冷光源摄像机检测动物腿部的足底，计算动物步态行走情况，无需人为监控被测对象，便可随时自动记录试验数据，并评价处理前后（如给药前后、手术前后）的效果，
8. 支持实时/离线分析；
9. 实验结果可以直接导入到Excel 电子表格，供用户事后作进一步的分析处理。
六、实验指标
单个足印：脚印面积，悬空和触地时间 ,触地速度，支撑时相比，压力；
脚印之间的距离:脚间距离，步周长，同侧脚印间的距离；
足印间的时间关系：单位时间脚步数，支撑方式，步序，时相延迟，行走速度；
交互式脚印测量功能：远趾端开口距、近趾端开口距、脚印长度、脚爪朝向。