土壤重金属光谱检测仪便携式X射线荧光

更的配置
1：微型光管、SDD探测器、微型数字多道处理器及智能分析模块核心技术的引入，使其具有台式相近的测试精度。
2：采用主频及大内存，超大存储空间，可存储数据。全新的数字多道技术，每秒有效采谱计数可达500kcps。
3：准直滤波系统，其组合达到限12组，满足客户的不同条件下的检测需求。
4：内置500万像素高清晰摄像头，随时观察样品测试位置，使测量更加。

基于的土壤中痕量镉的快速检测方法研究
钢铁研究总院，北京
钢研纳克检测技术股份有限公司
钢研纳克 NX-200土壤重金属分析仪
摘要：对于土壤中重金属元素的检测,传统的化学分析方法测试周期长,前处理复杂,使用的强酸还会对环境造成二次污染,能量色散射线荧光光谱法具有无损"快速"前处理简单"仪器轻便等优点,特别适合现场快速检测,但用该方法对镉元素进行检测时,通常用到的?系特征线能量较大,普通能谱的检出限较高#基于能量色散射线荧光光谱技术,研究了土壤中痕量重金属镉的快速检测方法,通过选择合适的仪器部件,搭建仪器测试系统,综合考虑待测元素的谱峰强度和相对强度,对仪器结构和测试条件进行优化。
研究表明,峰强度随着管电流的升高基本上是线性增加的,而相对强度则没有明显的变化,对于镉的测试,在光管条件允许的情况下选择尽可能大的管电流进行测试,之后,综合考虑镉的峰强度和相对强度随滤光片厚度以及管电压的变化情况,使用理论标准偏差确定测试优条件为管电压为@@A。,管电流为=",7,滤光片为,&*@BB钼片%测试时间会影响测试结果的相对标准偏差,在测试时间小于峰强度的相对标准偏差随着测试时间的增加是降低的,在测试时间大于时峰强度的相对标准偏不再有明显的变化趋势,由于测试结果的相对标准偏差越小,测试结果的短期精密度越好,仪器的重现性就越好,因此测试时间终选择为@++2%样品测试条件也会对测试结果产生影响$随着测试薄膜厚度的增加,镉的峰强度和相对强度均是降低的,
根据实验结果,终选择厚度为,聚酯膜进行测试%镉的峰强度和相对强度随着样品质量的增加而增加,在样品质量大于:时,镉的峰强度随样品质量的增加变化比较缓慢,相对强度则没有明显的变化,选择样品的质量大于,进行测试%随着含水量的增加,镉的峰强度和相对强度均会略有降低,因此水分会对测试结果产生影响,对土壤样品的测试应该风干或烘干。使用以上经过优化的测试条件,用国家标准样品和电感耦合等离子体质谱法定值的样品绘制工作曲线,线性相关系数可达；用高纯二氧化硅测试方法检出限,可达,小于国标土壤的限值测试实际样品,并与电感耦合等离子体质谱法测试的结果进行对比,测试结果的一致性较好。通过对仪器结构和样品测试条件进行优化,基于能量色散射线荧光光谱法对土壤中痕量重金属镉的检测的检出限有了很大的降低,对污染地区土壤镉的快速筛查及大面积测定意义重大。
关键词,能量色散射线荧光光谱法，土壤，镉，检测

Multi-elemental Analysis by NCS NX-200 Energy Dispersion X-ray Fluorescence Spectrometry and Its Application on the Traceability of Soybean
Origin
a College of Food Science and Engineering, Jilin Agricultural University, Changchun 130118, China
b Institute of Quality Standard and Testing Technology for Agro-products, Chinese Academy of Agricultural Sciences, and Key Laboratory of Agro-food Safety and Quality, Ministry of Agriculture and Rural Affairs, Beijing 100081, China
Accepted:
Feb. 6, 2020; Published: Feb. 25, 2020.
Considering the lower analytical sensitivity, numerous ED-XRF manufacturers are committed to improve the instrumental performance.37 For example, the NX-100S ED-XRF from NCS Testing Technology Co., Ltd.(Beijing, China) have been reported to detect Cd in soil and food samples as low as < 0.1 mg kg-1. These ED-XRF instruments can be attached to a car or be loaded into a special suitcase for on-site use with a battery.
Therefore, in this work, a miniaturized ED-XRF was used for the multi-elemental analysis of soybean samples from five main producing areas in northern China (the
Heilongjiang, Liaoning, Inner Mongolia, Xinjiang, and Henan provinces) after establishing instrumental optimization and calibration. To analyze the analytical
results, the multi-layer perceptron belonging to artificial neural network was carefully studied and utilized to establish a provenance model. The ED-XRF proved to be
effective and efficient to measure micro and trace multi-elements for the fast identification of soybean origin.